Analýza dat
1. ročník SŠ
Analýza dat je proces zpracování, zkoumání a interpretace dat s cílem získat užitečné informace a odhalit souvislosti. V článku se seznámíte se základními metodami analýzy dat, jejich vizualizací, tříděním a vyhodnocováním. Ukážeme si také, jak lze pomocí tabulek, grafů a statistických metod z velkého množství dat získat přehledné a srozumitelné závěry.
Data vs. informace
- data - surová, organizovaná, nemají sami o sobě žádný význam (
"color": "blue",) - informace - data založená do kontextu, použitelná k rozhodování (pokud tento atribut přivlastníme autu, je to informace)
Tip
Pokud si nevíte rady s rozlišením, představte si, že je datum (jednotné číslo od data) může být strukturovaná informace, tedy, že něco víte. V našem případě "color": "blue",. Nevíte ale, proč, co a co to vlastně znamená. Pokud bychom věděli, že tento atribut (vlastnost) patří konkrétnímu autu, je to informace o něm, tedy můžeme se rozhodnout, jestli další udělat také modré atd.
{
"auto324": {
"color": "blue",
}
}
Struktura analýzy
- sběr dat
- externí - získávají se ze zdrojů mimo daný systém (třeba open data)
- interní - získávají se z vlastních zdrojů (služby atd.)
- čištění dat (odstraňování duplicit, smazání chybných záznamů - např. "r" není číslo a nemělo by být na místě čísla napsané)
- zpracování dat
- analýza a interpretace (co z dat víme)
- vizualizace dat (převod do grafů a podobných nástrojů)
- závěry a doporučení (pokud vyrábíme pořád stejně, ale roste nám poptávka, doporučení je zvednout rychlost/efektivnost výroby)
Význam analýzy
- předcházení problémům (např. chyby v systému)
- zkvalitnění služeb (co můžeme zlepšit)
- optimalizace (zefektivnit)
- odhalit trendy (lidé více používají tuto službu, takže...)
Nástroje pro analýzu dat
- Microsoft Excel, Google Sheets, LibreOffice Calc (open source), atd.
- SQL (databáze)
- MySQL
- SQLite
- PostgreSQL
Open data
- otevřené zdroje, které jsou volně dostupné
- výhody
- transparentnost
- inovace
- spolupráce
- big data - tento termín označuje obrovské množství otevřených dat (např. všechna data za celá desetiletí)
- příklady - ČSÚ (Český statistický úřad), ČHMU (Český hydrometeorologický ústav), EUROSTAT (statistiky celé EU) a další
Ověř si porozumění
Zjisti, jak dobře látku ovládáš (10 otázek).
Zeptej se na článek
Zeptej se na cokoliv z tohoto článku.
Jak těžký je tento článek?